leisu-胜利之路：欧国联比赛胜者晋级

　　人工智能学家

作者： JARED NEWMAN

翻译： younger 审校：心

　　SmarterChild以及以前其他的机器人，在应该是脑子的地方却安了心。新的机器人将不再是这样。

　　Bicentennial Man（机器管家）这个电影似乎成为了聊天机器人演化史上一个古怪的转折点，当然Robert Hoffer, Robin Williams的智能机器人表演非常精彩。

　　“我想要创造一个那样的东西，你知道吗？”Hoffer说， 他是SmarterChild聊天机器人的发明者之一，该机器人已应用在早期的通讯程序如AOL Instant Messenger 和 MSN Messenger里。“我想有一个智能机器，你可以在网上和它聊天，它会成为你生活中最好的朋友。”

　　SmarterChild 不仅仅只满足有会话能力，它想要更加实用，能够通过网络服务，给用户提供体育比赛成绩，天气预报，股票等其他信息。如此有雄心壮志，使得SmarterChild 成为了当今又东山再起的聊天机器人的先驱之作。Slack和Kik这样的创业公司挑起了这次浪潮，Facebook和微软等科技巨头也闻风而至。

　　然而，今天我们所见的聊天机器人，与SmarterChild以及其他之前的机器人先驱，比如机器管家不同。Facebook上的聊天机器人给你提供新闻，购物，客户服务，但它不想与你成为朋友。Slack上帮助团队提高工作效率的机器人也不打算尝试成为人类。也有很多例外——比如TopTalk的PullString.ai平台上的机器人，着重打造其个性化——但在大多数情况下，这种关系只是一种业务性行为，它的寒暄是种不假思索的行为。

　　或者这看起来很矛盾，但是，或许正是这种脱离人性的特点，才会给聊天机器人带来最终的胜利。

　　Eliza 问题

　　早在Hoffer和他的同事创建SmarterChild之前的1966年，一位叫Joseph Weizenbaum 的麻省理工大学的计算机科学家就发布了ELIZA。ELIZA是一个模仿人类会话的程序，先解析人类输入计算机中的词汇，然后将词汇与一系列可能的照本宣科的回应相关联。

　　ELIZA使用了一个模拟心理治疗师的脚本程序，后来它对自然语言处理，人工智能的发展产生了极大的影响。美国各大学开始涌现抄袭或模仿ELIZA的各种版本的程序。然而Weizenbaum 对此感到困惑。他希望ELIZA仅仅是对人类会话的一种模仿，然而用户却突然将他们自己最深处的思绪向ELIZA倾诉，专家们宣布聊天机器人将会在短时间内与人类不相上下，让人难辨真假。

　　Weizenbaum 的Computer Power and Human Reason一书中，他驳斥了认为机器会取代人类智慧的论调，他说这样的机器只是工具，是人类心智的延伸。然后他进一步强调了机器对语言的理解完全依靠于使用它们时的聊天情况，称计算机更一般性地理解人类语言是不可能的。

　　然后接下来的几十年，聊天机器人研发机构却基于他的模型，早已开始苦研更加像人类的交互行为。通过图灵测试已经变成了人们共同的目标，已经有Loebner奖等类似竞赛创建了，它们用一组人类做裁判，测试新机器人的会话技能。尽管目前为止，Weizenbaum 对机器人的极限的预测还是正确的：虽然有重大进步（一些机器人制造商还有一些夸张的观点），但还没有一个能够通过真正的图灵测试。

　　“图灵测试问题中最困难的一点在于，人们说的内容是没有限制的。”来自Michael Mauldin，他是Lycos的创始人和Verbots的研发者。Verbots是上世纪90年代流行的聊天机器人研发工具。“而且尽管你已经要求人们将谈话内容限制到单个主题，他们仍旧会把各种体验一股脑放到对话里。”

　　近期大数据和人工智能方面的发展仍然未解决这个问题。使用大量的训练数据和处理能力，机器理解会话并与人类说话已经成为可能。但是正如Mauldin所提醒的，当训练数据失控的时候，仍然会有头疼的问题冒出来（比如微软Tay聊天机器人的种族主义和性别歧视倾向）。

　　“若你回头看看你构建的东西，它其实是非常多的数据，”Mauldin说。“通过观察它，确定解决方案的正确性，或者确定这是你想要的东西，这是不可能做到的，因为整个内部都是灰蛊，就像一个真正的大脑一样。

　　进入SMARTERCHILD时代

　　尽管在ELIZA之后，学术机构，程序员，爱好者纷纷研发出来各种聊天机器人，而第一个成为普遍消费现象的产品是SmarterChild。Peter Levitan是SmarterChild所属企业ActiveBuddy的CEO，他说聊天机器人吸引了3000多万用户，某些时候占到全球即时通讯流量的5%。

　　SmarterChild之所以能够取得这么多用户，原因在于它构建在世界主导性的通讯平台上——就像设计在Facebook Messenger上运行的新型聊天机器人一样——而且，跟SmarterChild聊天很快很简易，就像与一个朋友交谈一样。然而真正让它与众不同的是，它跨越了人类一样的交谈与机器一样的功用两者之间的界限。

　　基于几十年前ELIZA使用的那个匹配照本宣科的答案的模式，如果你想的话，你还可以与SmarterChild进行一段愉快的交谈。或者，你可以咒骂它，或者说的更深一点，它似乎总能知道如何回答。（关于这个bot只是一个受欢迎的消遣物的说法， 它的创建者也觉得没什么，Hoffer说，我觉得说服SmarterChild，让它和你做爱应该是第一个互联网米姆现象。）

　　当你厌倦了无聊的闲谈或相互嘲弄的时候，SmarterChild会转而给你提供些有用的信息。为了做到这点，ActiveBuddy与几种不同的服务提供商开始提供天气，股票，电影列表等信息服务。为了打造智能助手，这也是整个商业规划的一步。

　　“一旦你与某人建立关系，这种关系就会以不同方式扩展，”Andy Weissman，ActiveBuddy的首批投资人之一说。 “而且一旦你与SmarterChild建立个人关系……那么你会在它这儿进行网络搜索，然后获知你的棒球分数等。在这儿引入各种其他服务将更简单，然后你总会求助它，就像与它有关系一样。”

　　然而在21世纪初，打造这样的高级智能并非易事。正如Hoffer说说，这个对话的每个分支都要准备好答案，ActiveBuddy为了应用公司从用户那里学到的东西，一直在增加各种答案脚本。

　　“所有的交互都会经过编辑和编程，因此随着它的发展，就需要大量的员工加入进来。”Hoffer说。

　　企业方面，SmarterChild也遇到困难。每种信息的提供都需要与特定企业建立合作关系，因为当时还没到开放网络服务API的年代，不是每个研发人员都可以进入效力的。而且因为SmarterChild太火了，主机信息平台多次遭遇处理性能达到极限的困境。

　　“我们拥有这些巨大的，官僚的，利润驱动的，广告驱动的媒体公司，——雅虎，AOL,微软——而且我们要和每个公司谈判，简直要命。”Hoffer说。

　　几年之后，ActiveBuddy转为企业提供虚拟的客户服务代理的服务。然而从商业的角度，这是一次正确的举措——ActiveBuddy最终于2006年被微软收购——Weissman有些后悔没有坚持将SmarterChild当作商业核心。

　　“与用户一起，它领悟到了一些东西，”Weissman说。“我们不知道，因为我们没有将它进行处理，它到底发现了什么，但你不会经常遇到这种情况，我们本可以一路研究下去，看看到底会有什么。”

　　实用为主

　　SmarterChild之后，聊天机器人行业出现了几年的荒芜。微软关闭了SmarterChild曾属的分部，大多数面向客户的科技公司都不再延续这个概念。

　　但是过去几年中，聊天机器人东山再起。处理性能得到提升，能够更好地理解自然语言，能够随着时间不断向用户学习。同样重要的是，Facebook,苹果，微软等大企业，现在都急切地想要掌握我们与不同服务的交互方式，并向开发者提供研发工具，以使这些服务成为可能。聊天机器人很容易地就融入到更大的商业模式中，包括广告，电子商务，在线服务，以及器材销售等。同时，Mssenger等想要得到几亿用户级的服务平台，将会乐意帮助写对话脚本。

　　“之前很多的障碍，今天对我们来说却不再能够阻挡我们，因为技术发挥作用的方式已经进化了。”Hoffer说。

　　最重要的是，这些机器人更加实用，不像SmarterChild，这些bot不再需要为了有大量客户，而将对话当成必备的能力累赘。当然，苹果的Siri知道，说几个笑话，让你们的对话不再尴尬，但是它存在的最重要的原因是它能帮你做事情。竞争对手，谷歌，亚马逊等的虚拟助手没有展示出来很多人性化的东西。因为科技的支持，实用性占了上风。

　　Facebook Messenger和微信等将聊天机器人融入了通讯平台，机器人与用户的互动只是一种类似对话的对话。比如，当你用1-800-Flowers 机器人的时候，你会被回复一套提前写好的回复，帮你找到心仪的花束。现在已经不只是机器人这边会照本宣科地回复了。

　　如果最新的聊天机器人浪潮能够成功，这可能会证明ELIZA的创造者，Weizenbaum说的一直都是正确的。这些机器不温和，不是人类智慧可爱的替代物。它们只是另一套工具——已经服务人类的应用程序的进化版本。也就是说，我们不再愿意只是跟聊天机器人开玩笑了。我们想要使用这些工具。

　　人工智能学家 Aitists

人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构，2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室（AIE Lab)，重点研究互联网，人工智能，脑科学，虚拟现实，机器人，移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。

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